这种人工智能工具叫做“生成对抗网络”（简称GAN），这是两个在同一组照片数据上训练的神经网络。该工具并不是使用低分辨率图像并缓慢地添加新的细节，而是通过搜索人工智能生成的高分辨率人脸示例，在缩小到相同大小时使其生成看起来尽可能像输入的图像。
该系统可以在几秒钟内将16x16像素的人脸图像转换为1024x1024像素。在低分辨率照片中，毛孔、皱纹和一缕一缕的头发等细节都能够在计算机生成的图像中变得更加清晰。
【力维智联 | 新视野】杜克大学科学家研发智能工具 可使图像清晰60倍
发布日期：2020-06-16
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杜克大学的研究人员开发了一种人工智能工具，可以将模糊、无法辨认的人脸照片转化为计算机生成的新照片，其清晰度可提高60倍以上。杜克大学的辛西娅·鲁丁（CynthiaRudin）表示，我们研发的这个新系统并不能用于人脸识别，相反，它能够生成一张更逼真的高清图像。之前的方法一般只能将图像的分辨率提高到原来的8倍，但我们的新方法能使其高到64倍。
这种人工智能工具叫做“生成对抗网络”（简称GAN），这是两个在同一组照片数据上训练的神经网络。该工具并不是使用低分辨率图像并缓慢地添加新的细节，而是通过搜索人工智能生成的高分辨率人脸示例，在缩小到相同大小时使其生成看起来尽可能像输入的图像。
该系统可以在几秒钟内将16x16像素的人脸图像转换为1024x1024像素。在低分辨率照片中，毛孔、皱纹和一缕一缕的头发等细节都能够在计算机生成的图像中变得更加清晰。
这种人工智能工具叫做“生成对抗网络”（简称GAN），这是两个在同一组照片数据上训练的神经网络。该工具并不是使用低分辨率图像并缓慢地添加新的细节，而是通过搜索人工智能生成的高分辨率人脸示例，在缩小到相同大小时使其生成看起来尽可能像输入的图像。
该系统可以在几秒钟内将16x16像素的人脸图像转换为1024x1024像素。在低分辨率照片中，毛孔、皱纹和一缕一缕的头发等细节都能够在计算机生成的图像中变得更加清晰。
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